Задачи классификации
Широкий круг приложений методов факторного анализа связан с тем, что они играют важную роль при решении задачи классификации, имеющей достаточно, большую степень общности. Уплотнение информации без увеличения энтропии на базе методов факторного анализа может рассматриваться как процедура подготовки исходных данных к задаче распознавания образов и классификации на ее основе. Кроме того, представление исходных данных в виде системы факторов позволяет значительно упростить процедуру классификации, поставить ее на объективную, не зависящую от воли исследователя основу и приводит к интересным результатам даже без применения методов теории распознавания образов.
В частности, появляется возможность по факторам, имеющим наибольший вклад в суммарную дисперсию (обычно по нескольким первым факторам), использовать наглядные графические способы представления результатов и их физической трактовки. Исходные данные и их подготовка к использованию процедуры факторного анализа на ЭВМ. Исходными данными для расчета по программе факторного анализа, реализованной С. Ф. Колодяжным в ЛГУ, служила- таблица исходных признаков по крупным озерам мира. Они выбраны таким образом, чтобы в диапазоне широт от 75° с. ш. до 40° ю. ш. наиболее полно была представлена пространственная изменчивость основных характеристик массоэнергообмена (теплового и водного баланса) в различных природно-климатических зонах и высотных поясах.