Критерием правильности выбора значений аргументов является отсутствие сильной корреляции между значениями функции ft для этих аргументов. При этом, однако, следует выбирать такие значения ft, которые перекрывали бы весь исследуемый диапазон значений аргументов. Существенным преимуществом данного подхода является то обстоятельство, что система функций такой статистической модели (ft, фм) не связана заранее с фиксированными значениями аргументов (как это имеет место в случае применения уравнений регрессии).
Статистические модели получили широкое распространение и в связи с задачами дистанционного восстановления концентраций оптически активных компонентов природных вод. Исторически первыми появились регрессионные соотношения, связывающие концентрацию хлорофилла (мг/м3) (как одного из важнейших показателей биологической продуктивности водоемов различного типа) с дистанционно измеряемой оптической характеристикой.
В качестве такой характеристики может выступать спектральная яркость света, рассеянного водной толщей в направлении дистанционного датчика — В (К).
Разумеется, перечень регрессионных соотношений, связывающий те или иные оптические характеристики природных вод с измеряемыми (контактно или дистанционно) параметрами, можно было бы многократно увеличить.